LGディスプレイのチェ・ヨンソク副社長(CTO)は、7月21日にソウル江南区のCOEXで開催されたディスプレイビジネスフォーラム「2026」の基調講演で、「タンデムOLED:OLED事業の拡大とAI時代の成長を引っ張る中核構造」をテーマに講演を行った。

LGディスプレイのチェ・ヨンソクCTOによるDisplay Business Forum 2026のタンデムOLED基調講演(出典:UBIリサーチ)

LGディスプレイのチェ・ヨンソクCTOによる、OLED事業拡大とAI時代の成長を支えるタンデムOLEDに関する基調講演(出典:UBIリサーチ)

チェ・ヨンソク副社長は、AI時代において低消費電力と高効率がディスプレイの競争力を左右する核心要素として浮上していると分析し、タンデム(Tandem)構造をその解決策として提示した。同氏は、ディスプレイ産業がブラウン管(CRT)やLCDを経てOLEDに至るまで各時代の限界を新たなアーキテクチャの革新によって突破し成長してきたと指摘した。

スマホディスプレイ市場におけるOLEDの売上構成比は2010年の10%から2015年には34%、2020年には95%へと急成長し、現在も90%台という支配的な地位を維持している。ただし、シングルスタック構造は、テレビ・IT・車載用のように長寿命と高輝度が求められる中・大型用途においては高い駆動電流による発光層の劣化や残像の問題により普及に限りが見られてきた。

こうした限界を克服する代替案がタンデム構造だ。タンデムOLEDは、2つ以上の発光ユニットを電荷生成層(Charge Generation Layer)で接続し、同じ輝度を実現しつつ駆動電流を低く抑えることで発光層にかかる電気的ストレスを軽減する方式である。これにより、寿命を2倍以上延ばし消費電力を30%以上削減することができる。

タンデム構造の拡大はテレビにとどまらず車載用やIT分野にも広がっている。車載用ディスプレイには氷点下40度から摂氏85度に及ぶ極限の温度環境下でも安定した動作が求められるが、RGBタンデム構造がこの条件を満たし市場を拡大しつつある。タブレットやノートパソコンなどのIT機器用としてサムスンディスプレイやBOEなどの主要パネルメーカーが8.6世代生産ラインへの投資を拡大し、タンデム構造の大量量産体制を整えている。

LGディスプレイのチェ・ヨンソク副社長は今年7月の基調講演で、第4世代の「プライマリーRGBタンデム」構造にまで高度化された自社の技術力を紹介し、モバイルを含む全製品群におけるタンデム構造の適用拡大の重要性を重ねて強調した。

チェ副社長はAI演算の中心軸が、集中型クラウドからオンデバイス、さらには日常生活全般に浸透するアンビエントAIへと移行していると指摘した。生成AIによる1件の質疑応答は一般的な検索に比べて数十倍もの電力を消費するとされており、これに伴い投資家の関心もソフトウェア・半導体中心から電力網などのエネルギーインフラへと移りつつある。スマホやノートPCなどの個人用デバイスでもオンデバイスAI演算が増加し、バッテリーや発熱の余裕が急激に減少している中、ディスプレイはデバイス全体の電力消費の約40%を占める重要な変数として指摘されている。

チェ副社長はタンデム構造の効果を裏付ける実測データとして、6.7インチパネルを1000ニットの輝度で駆動した場合、従来のシングルスタック構造に比べて消費電力を40%前後削減できるという結果を提示した。このように削減された電力をアプリケーションプロセッサ(AP)の演算に再配分した場合、オンデバイスAIの連続稼働時間は約50%増加すると説明した。

従来型OLEDとタンデムOLEDの消費電力・バッテリー駆動時間比較、消費電力39%削減と駆動時間50%向上(出典:UBIリサーチ)

6.7インチパネルにおける従来型OLEDとタンデムOLEDの消費電力およびバッテリー駆動時間比較(出典:UBIリサーチ)

チェ副社長はタンデム構造がテレビ・車載用にとどまらず、IT・モバイルの全領域へと適用範囲が拡大する流れがAI時代におけるオンデバイス演算需要の拡大と相まってさらに加速すると見通し、主要パネルメーカー間のタンデム技術の高度化競争が今後のディスプレイサプライチェーンの再編に多大な影響を与えると予測した。 LGディスプレイは、同期間に開催された「K-Display 2026」で、さまざまなタンデムOLED製品を展示した。

K-Display 2026で展示されたLGディスプレイのTandem Vision OLED製品群(出典:UBIリサーチ)

K-Display 2026のLGディスプレイブースで展示されたTandem Vision OLED製品群(出典:UBIリサーチ)

Changho Noh, Senior Analyst at UBI Research (chnoh@ubiresearch.com)

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