Metaは9月初旬、ユーザーの目標達成を積極的に支援するパーソナルAIエージェント「Muse」をリリースした。そして「Connect 2026」でMuseのAIメガネへの導入計画を発表し、今後数ヶ月以内にAIメガネに「Muse」を搭載すると述べた。これは基本的にスマートフォンの操作負担を軽減することを目的としている。 Museが連携されるとAIメガネはユーザーの質問に答え機能を実行するデバイスから、現実の文脈を受け取り多段階の作業を処理する接点へと拡張される可能性がある。
主な体験領域である「コミュニケーションと記録」、「情報検索と旅行」、「ショッピング」、「スケジュールと業務」、「運動と食生活」の5つの領域において、Museモデルを活用する既存のMeta AIとパーソナルエージェント「Muse」のメガネ連携との違いは、以下の表のように予想できる。
Muse導入前後の主なユーザー体験
（体感価値の変化：機能呼び出しの利便性から、課題の完了と継続利用の価値へ）
| 利用領域 | Muse導入前 | Muse導入時の想定または機能計画の方向性 |
| 01 コミュニケーションと日常の記録 | 通話・メッセージ・写真撮影 必要な機能を個別に実行 |
会話の文脈を後続の作業につなげる 記録の整理・共有用の下書きを支援［想定］ |
| 02 情報探索と旅行 | シーンについて質問・リアルタイム翻訳 確認後の予約は別途処理 |
現地情報と好みを併せて活用 日程・予約候補の探索へつなげる［想定］ |
| 03 ショッピングと購入 | 商品の認識・情報に関する質問 アプリやウェブで購入手続き |
目の前の商品から比較・購入へつなげる サービス連携とユーザーの承認が必要［計画］ |
| 04 スケジュールと業務 | アラーム・メモを個別に指示 複数のアプリをまたぐ作業は自分で実行 |
会話中の関連業務をバックグラウンドで処理 コネクターで複数段階の作業を連携［計画］ |
| 05 運動と日常生活 | 運動情報・音楽・関連機器を連携 記録と計画はアプリごとに管理 |
食事・記録・運動の案内を支援［計画］ 履歴に基づく目標の追跡・調整［想定］ |
ユーザーが実感する変化と産業への影響
購入直後は通話・音楽・撮影のように使い方が単純な機能の価値がまず顕在化する可能性がある。Museの付加価値はこうした基本機能の代替というよりも、例えば目に見える商品を比較して購入候補として整理したり音声で依頼した作業を他のサービスで完了させたりすることにあり。利用頻度を高めるためには説明・アプリ切り替え・手動入力が実際に減少し、正確な結果が得られる体験が蓄積される必要がある。 競争の焦点はカメラのスペックからサービス連携の範囲やタスク完了の信頼性へと移行する可能性がある。
ディスプレイと技術の発展方向
オーディオ型は軽い会話・通知、カメラ型は現実のシーンの入力、ディスプレイ型は比較結果・経路・承認内容の視覚的な確認に適していると思われる。ディスプレイは短い情報を屋外で読みやすく提供する効率と光学系の体積が重要であり、すべてのメガネに必須というわけではない。継続的な使用を左右する課題は低消費電力のセンシング、通信遅延、騒音下での音声認識などである。 健康記録の正確さや個人情報の取り扱い範囲も実際の活用を制限する要因となり得るため、初期の普及は移動中の反復作業を削減する用途から始まる可能性が高い。
今後、Museはスマートグラスが単なる機能性デバイスからAIサービス端末へと発展する上で大きく寄与することが期待される。Metaの商業的価値についても単発のハードウェア販売にとどまらず、AIサービスをさらに発展させ持続的なソフトウェアサービスおよびサブスクリプション収益へと拡大することを目指している。