TIC 2025: AR, 차량, IT을 동시에 겨냥한 티안마의 Micro LED 듀얼 로드맵 공개
11월 18일 열린 ‘2025 티안마 마이크로일렉트로닉스 글로벌 혁신 컨퍼런스(TIC 2025)’에서 티안마(TIANMA)는 자사가 구축해 온 Micro LED 기술 로드맵과 향후 전략을 대대적으로 공개하며 업계의 주목을 받았다. 발표는 Micro LED가 기술 검증 단계를 지나 본격적인 성장 구간에 들어섰다는 점을 강조하며 시작됐다. 티안마는 고해상도, 고휘도, 저전력이라는 Micro LED의 고유 가치가 AR 및 MR, 차량용, IT, TV 등 주요 응용 분야의 수요와 정확히 맞물리며 산업 변화를 이끄는 핵심 축으로 부상하고 있다고 설명했다. 특히 2025년까지 고속 레이저 전사 기반의 양산 플랫폼을 완성하고, 이후에는 초고PPI AR용 Micro LED와 중대형 IT 및 차량용 패널을 동시에 확장하는 투트랙 로드맵을 제시해 미래 제품 전개 방향을 명확히 했다.

티안마가 공개한 Micro LED 산업화 로드맵 및 전망 (출처: Tianma)
티안마는 특히 칩, 전사, 패널, 보정 기술을 포괄하는 전 공정 밸류체인을 빠르게 내재화하고 있다는 점을 강점으로 제시했다. 발표에 따르면 Micro LED 칩 크기는 20μm급에서 5μm 이하로 축소되었고, 효율은 65~90% 수준까지 향상됐다. 모듈 단계에서는 De-mura 기반 초고균일도 보정 기술로 화면 균일도를 99% 이상 확보했으며, 고속·대면적 전사 플랫폼을 구축해 수백만 개의 칩을 정밀하게 배치할 수 있는 기술 기반을 마련했다. 또한 Chip-on-Glass 기반 픽셀 수리 기술을 적용해 수율 극대화 전략을 뒷받침하고 있다.
제조 구조 측면에서도 RGB 정밀 전사, Bump 구조, QD 컬러 변환이라는 세 가지 제조 전략을 애플리케이션별로 병행하는 하이브리드 로드맵을 발표했다. RGB는 대형 및 IT용 고해상도 패널에 최적화되어 있고, Blue 단일 칩 기반의 QD 컬러 변환 방식은 고수율·공정 단순화 장점으로 AR 및 MR용 초고PPI 디스플레이의 핵심 솔루션으로 부상하고 있다. 티안마는 AR 및 MR 중심의 초고해상도 Micro LED와 자동차와 IT 중심의 중대형 패널이 앞으로 Micro LED 시장의 ‘양대 축’이 될 것이라고 전망하며, 두 시장 모두에서 경쟁력을 확보하기 위한 ‘듀얼 전략’을 지속 강화하겠다고 밝혔다.
이번 TIC 2025 현장에서 전시된 Micro LED 제품은 티안마의 기술 성숙도를 상징적으로 보여주는 장면이었다. 특히 108인치 4K ‘보더리스 대형 스크린(Borderless Giant Screen)’은 관람객들의 큰 관심을 모았다. 이 스크린은 풀 레이저 대량 전송(Full Laser Mass Transfer) 및 심리스 접합(Seamless Splicing) 기술의 결합으로 구현된 것으로, 접합부의 이음선이 20μm 미만으로 거의 눈에 보이지 않는다. 최대 1,500니트 밝기, 반사율 2% 미만, 1,000,000:1 명암비라는 성능을 구현하며, Micro LED가 OLED급 화질과 LCD보다 높은 밝기·내구성을 모두 확보할 수 있는 기술임을 실증했다. 대형 상업 공간, 고급 홈 시네마, 전문 영상 환경 등 다양한 분야에서 Micro LED의 잠재력을 보여주는 대표 사례로 평가된다.

티안마의 108인치 4K Micro LED (출처: Tianma)
유비리서치 한창욱 부사장은 이번 컨퍼런스를 두고 “티안마가 Micro LED 전 공정 기술을 빠른 속도로 내재화하고 있다는 점이 특히 인상적”이라고 평가했다. 그는 Micro LED 시장이 초고해상도 AR·MR과 중대형 IT·차량용 디스플레이라는 두 축으로 재편되는 흐름 속에서, 티안마가 두 영역 모두에서 경쟁 가능한 기술 기반을 갖춰가고 있다고 분석했다. 또한 “이번에 전시된 108인치 보더리스 스크린은 티안마가 연구개발 단계를 넘어 실제 제품 구현 단계로 진입했음을 보여주는 상징적 결과물”이라며, 향후 양산 경쟁력 확보를 위한 전사·수율·대면적 기술의 완성도가 글로벌 Micro LED 시장에 중요한 변곡점이 될 것이라고 전망했다.
유비리서치 한창욱 부사장/애널리스트(cwhan@ubiresearch.com)



